Per promuovere una maggiore consapevolezza e comprensione dei metadati nella ricerca, CLOSER ha sviluppato un nuovo corso introduttivo sui metadati. 

I metadati rappresentano una componente essenziale del processo di ricerca, poiché influenzano il modo in cui i dati possono contribuire alla produzione di conoscenza, al loro riutilizzo e al loro impatto nel tempo. Tuttavia, per molte persone lavorare con i metadati può risultare complesso, eccessivamente tecnico o difficile da affrontare. 

"Despite its importance, metadata is rarely taught in a formal or structured way. Instead, it is often learned informally, inconsistently, and under pressure, through on the job experience and local conventions or undocumented knowledge. This lack of shared foundations can make it difficult to know where to start, interpret guidance or standards, feel confident, and make consistent decisions."

Questo corso di autoapprendimento è pensato per chi si avvicina per la prima volta ai metadati e ne presenta i concetti fondamentali, evidenziandone il ruolo e l'importanza nell'ambito della ricerca.

Cosa imparerò con questo corso?

Al termine del corso sarai in grado di:

• Descrivere cosa sono i dati della ricerca e come vengono generati
• Illustrare i principi della Research Data Management (RDM) e dei principi FAIR, spiegandone l'importanza nel contesto della ricerca
• Definire cosa sono i metadati e il loro rapporto con i dati della ricerca
• Spiegare il ruolo dei metadati nel facilitare la scoperta, la comprensione e il riutilizzo dei dati
• Comprendere come i metadati supportino l'attuazione dei principi FAIR
• Descrivere l'utilizzo dei metadati lungo tutto il ciclo di vita della ricerca
• Spiegare il ruolo dei repository di dati e dei cataloghi di metadati nel favorire la scoperta e l'accesso ai dati
• Utilizzare i metadati per supportare attività di ricerca, come la valutazione dei dati e della loro rilevanza rispetto al proprio lavoro
• Valutare la qualità dei metadati e individuare le caratteristiche che contraddistinguono metadati di elevata qualità
• Definire i vocabolari controllati e descriverne il contributo al miglioramento della qualità dei metadati
• Spiegare il ruolo degli standard e degli schemi di metadati nei processi di creazione e gestione dei metadati.

A chi è rivolto questo corso?

Questo corso è destinato a chiunque, nell'ambito della propria attività professionale o di studio, si trovi a lavorare con dati di ricerca, ad esempio utilizzandoli, analizzandoli o raccogliendoli.
Il corso può essere particolarmente utile per:

• Studenti di master e dottorato di ricerca (PhD)
• Ricercatori e ricercatrici
• Data steward e data manager
• Professionisti che lavorano presso enti finanziatori della ricerca accademica
• Persone impegnate nell'ambito delle politiche pubbliche che utilizzano dati e risultati della ricerca accademica nel proprio lavoro

INFORMAZIONI:

• il corso è online in modalità auto-apprendimento"
• il corso è in lingua inglese
• il corso è organizzato e gestito dal CLOSER's Metadata Team