Nel contesto dell’Open Science, il Data Steward è la figura professionale che supporta ricercatori e istituzioni nella gestione corretta dei dati della ricerca lungo tutto il loro ciclo di vita.
"Data Stewards put Open Science principles into practice and are a key role for the European Open Science Cloud.
In general terms, Data Stewards work with stakeholders to establish, govern and maintain processes to collect research data, make it usable for research objectives, facilitate its transformation into research output, assist in quality assurance, and support informed decision-making on its openness for reuse according to ethical, legal and social expectations.
Il suo obiettivo è garantire che i dati prodotti durante le attività scientifiche siano organizzati, documentati, conservati e condivisi in modo efficace, così da poter essere riutilizzati, verificati e valorizzati nel tempo.
Il Data Steward svolge quindi un ruolo chiave nel promuovere pratiche di gestione responsabile e aperta dei dati, contribuendo alla qualità, alla trasparenza e alla riproducibilità della ricerca.
Infatti, una gestione strutturata dei dati è fondamentale per:
- migliorare la qualità e l’affidabilità della ricerca
- favorire la riproducibilità dei risultati scientifici
- consentire il riuso dei dati da parte della comunità scientifica
- valorizzare il patrimonio informativo prodotto dalla ricerca
Cosa fa un Data Steward
Tra le principali attività del Data Steward rientrano:
- supportare i ricercatori nella gestione dei dati della ricerca (Research Data Management)
- contribuire alla redazione e all’aggiornamento dei Data Management Plan (DMP)
- favorire l’organizzazione, la documentazione e la descrizione dei dati e dei metadati
- promuovere l’adozione dei principi FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
- supportare il deposito dei dati in repository affidabili
- facilitare la condivisione dei dati nel rispetto di norme etiche, legali e di sicurezza
Competenze del Data Steward
Il Data Steward possiede competenze interdisciplinari che combinano aspetti legati alla gestione dei dati, alla ricerca scientifica e alle infrastrutture digitali. Questa figura svolge un ruolo di supporto e coordinamento tra ricercatori, strutture amministrative e servizi informatici.
Le principali competenze includono:
- Gestione dei dati della ricerca (Research Data Management)
Conoscenza delle buone pratiche per organizzare, documentare, archiviare e condividere i dati prodotti durante le attività di ricerca. - Principi FAIR e Open Science
Capacità di applicare e promuovere i principi FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) per rendere i dati della ricerca facilmente reperibili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili. - Metadati e documentazione dei dati
Competenze nella descrizione dei dati attraverso metadati standardizzati, fondamentali per garantire comprensione, tracciabilità e riuso nel tempo. - Data Management Plan (DMP)
Supporto alla redazione e all’aggiornamento dei piani di gestione dei dati richiesti da molti programmi di finanziamento della ricerca. - Repository e archiviazione dei dati
Conoscenza dei repository disciplinari e istituzionali per il deposito, la conservazione e la diffusione dei dati della ricerca. - Aspetti normativi, etici e legali
Consapevolezza delle normative e delle linee guida relative alla protezione dei dati, alla proprietà intellettuale, alla gestione di dati sensibili e alle politiche di accesso aperto. - Competenze di comunicazione e supporto alla ricerca
Capacità di collaborare con ricercatori e gruppi di ricerca, fornendo orientamento, formazione e supporto nella gestione dei dati.